"递归自我修订"这个词最近被反复拿起。说白了即是：AI启动写AI我方的代码了。

打个比方。敦厚提醒生，学生学会了，然后教出更强横的学生。只不外这里的敦厚和学生齐是AI。

Anthropic最近发了篇著作，用自派别传奇这件事正在加快。原文里有句话我铭记很明晰："咱们还没到那一步，但它可能比大无数东谈主思象的来得更快。"

先从一个比方提及：AI考设施员证

有个叫SWE-bench的测试，荒芜测AI写代码的智力，相称于AI版的设施员经验熟悉。2024岁首，AI的通过率是个位数。100谈题只可作念对几谈。两年后，接近100%。满分了。

另一个测试CORE-Bench，测AI复现论文的智力，从20分到满分，15个月。

打怪升级：从4分钟到16小时的开挂之路

熟悉分数是一趟事，聪颖多永劫间是另一趟事。

2024年3月，Claude最多干4分钟。4分钟，泡杯咖啡齐不够。一年后，1.5小时。2026年3月，12小时。一个好意思满责任日。最新的Claude Mythos Preview，至少16小时。

4分钟到16小时，每4个月翻一倍。像打游戏升级，最启动升一级要7个月，当今唯一4个月，况兼每一级齐比上一级强一倍。照这个速率，年底聪颖多久？32小时？64小时？

要津数据：Anthropic公司80%的代码是AI写的

浪漫2026年5月，Anthropic归拢的代码中，逾越80%是Claude写的。不是AI援助写的，是AI好意思满写完径直上线的代码。2024年，这个比例不到5%。

东谈主在干什么？审查代码，LOL比赛下注2026中国官网入口决定作念什么功能，作念架构有缠绵。从"写代码的"酿成"审代码的"。工程师的东谈主均逐日代码归拢量到了2024年的8倍。不是东谈主变快了，是AI变快了。

三个阶段，看懂AI是奈何一步步学会我方写代码的

Anthropic把统共这个词经过分红了三个阶段，至极浮现：

第一阶段：东谈主写代码（2023年之前）——纯手工coding，AI在驾驭当个搜索引擎用。

第二阶段：AI帮衬写（2023-2025年）——GitHub Copilot、ChatGPT援助编程。AI像个坐在你驾驭的实习生，你让它干啥它干啥，但它不会我方找活干。

第三阶段：AI我方干（2025-2026年，即是当今）——Claude不错孤苦编写统共这个词文献，不错调换其他AI代理协同责任数小时。东谈主从"写代码的东谈主"酿成了"审代码的东谈主"。

Anthropic说，下一个阶段是"闭环"——AI自主想象并教师我方的后继版块。这叫"递归自我修订"。他们强调还没到，但路仍是铺好了。

临了一个问题：AI知不知谈我方该修订什么？

既然AI这样强横了，为什么还没到"我方造我方"那一步？一句话：AI知谈"奈何作念"，但还不知谈"作念什么"。

给它明确任务，完成得又快又好。让它我方判断"我何处不够好、该往哪提高"，不成。就像熟悉满分的学生，你问他"你合计哪门课最薄弱"，他答不上来。这种自我明白的智力，是递归自我修订最要津的一环，亦然AI还没跨夙昔的门槛。

Anthropic的告诫：这个门槛可能比无数东谈主思的矮。

对咱们无为东谈办法味着什么

写代码正在从"中枢竞争力"酿成"基础手段"。以光芒"会写代码"不够了，得会判断该写什么、为什么写、写了惩处什么问题。

叠加性高的编码岗亭、基础测试岗亭、肤浅bug诞生，这些启航点感受到压力。需求分析、架构想象、业务明白、疏浚，这些AI短期很难替代，会更值钱。

AI写AI的代码，不是"会不会发生"的问题，是"什么时期发生"的问题。提前作念准备比到时期被迫罗致强。

你奈何看？挑剔区聊聊LOL下注。